Интеграции
Склад и отгрузка под контролем ИИ-агентов
Машинное зрение контролирует рампу, док и погрузку вместе с воротами, СКУД и расписанием: фиксирует пустой слот, чужого в зоне и забытый открытый проём.
Процесс отгрузки
Ворота рампы открываются под машину, идёт погрузка/разгрузка, затем закрытие. На объекте важны: время открытого проёма, присутствие персонала, «свой» транспорт, доступ посторонних в зону склада. Климат зоны хранения часто завязан на те же ворота.
Как ИИ-агент ведёт процесс
Агент смотрит док, рампу и проходы. Он фиксирует открытие ворот, человека и авто в зоне, длительное присутствие проёма открытым, движение вне окна отгрузки. Связка с датчиками: «ворота открыты N минут + t° зоны растёт», «чужой в зоне погрузки», «рампа открыта, машины и людей нет».
Живые примеры
Рампа забыта открытой. Отгрузка закончилась, в кадре пусто,
ворота ещё открыты дольше нормы — кладовщику снимок и напоминание закрыть,
пока не ушёл климат или не вырос риск проникновения.
Чужой в зоне погрузки. Человек в доке вне смены или без события СКУД —
охране кадр и зона; отгрузка при этом может не останавливаться.
Простой рампы. Ворота открыты под слот, авто нет дольше уставки —
уведомление логисту/кладовщику, чтобы не держать проём зря.
«Свой» номер на рампе. LPR из белого списка: событие пишется без тревоги.
Чужой номер ночью у дока — эскалация охране со снимком.
Результат для склада
Логист видит простой слота до того, как он сдвинет график, кладовщик получает
напоминание о пустой открытой рампе, а охрана — только проникновения и ночные события.
Это помогает снизить теплопотери, сократить простой доков и быстрее разбирать спорные
отгрузки по снимкам и времени.
Правила настраиваются под график отгрузок, номера перевозчиков, зоны доков и режим объекта.
Внедрение
Нужен такой сценарий на вашем объекте?
Инженер разберёт объект и предложит понятный сценарий пилота.