Меньше шума
Листья, тени и фары не превращаются в поток тревог для смены.
Локальный ИИ на ваших объектах
Камеры не просто записывают. Они помогают действовать.
ИИ-агенты понимают, что происходит в кадре, сверяют это с датчиками и автоматикой и отправляют ответственному точное событие со снимком.
Локально без передачи видео в облако
Гибко под регламент вашего объекта
Практично с существующими камерами
Не ещё одна камера
Система превращает видеопоток в понятное действие
Быстрее реакция
В уведомлении уже есть объект, зона, время и снимок события.
Видео + телеметрия
PLC, MQTT, СКУД и датчики дополняют то, что видно в кадре.
Один контур
Охрана, эксплуатация и мастер получают разные события из одной системы.
Как это работает
От видеопотока до нужного действия — пять шагов
Вычисления остаются на объекте. Внешний канал нужен только для выбранных уведомлений, а правила реакции задаются под ваш процесс.
-
1
Камеры
Подключаем существующие RTSP / ONVIF-потоки или проектируем новые точки.
-
2
Зоны
Выделяем вход, рампу, ограждение, щит или участок технологической линии.
-
3
Нейросеть
Распознаёт человека, транспорт, номер и присутствие в нужной зоне.
-
4
ИИ-агент
Учитывает время, PLC, датчики, СКУД и правила именно вашего объекта.
-
5
Реакция
Снимок в мессенджер, голос, MQTT-сценарий или задача ответственному.
Отраслевые решения
Сценарии, привязанные к реальному процессу
Инфраструктура
КНС и насосы
Уровни, резерв, подтопление и доступ.
IT
Серверная
Климат, ИБП и доступ к стойкам.
Инженерия
Ворота, ДГУ, щиты
Статус автоматики подтверждается кадром.
Эксплуатация
Климат
Температура и влажность по зонам.
Частный объект
Умный дом
Периметр, свет, доступ и уведомления.
Сельское хозяйство
Теплицы, поля, фермы
Микроклимат, полив, кормление и навозоудаление.
1С · поддержка
Бот техподдержки 1С
Состояние баз, выгрузка конфигурации, помощь бухгалтерии.
Что получает клиент
Не демонстрацию нейросети, а рабочий регламент
Мы начинаем с конкретной проблемы и доводим сценарий до понятной реакции: кто получает событие, когда оно считается тревогой и что происходит дальше.
Карта камер и зон
Что видит система и где проходит граница реакции.
Правила ИИ-агентов
Расписание, задержки, белые списки и эскалации.
Каналы уведомлений
Telegram, Max, MQTT, голос и группы ответственных.
Проверенный пилот
Сценарий тестируется на реальных событиях объекта.
Внедрение
Начинаем с одного измеримого сценария
Пилот позволяет проверить качество на ваших камерах до масштабирования объекта.
- 01
Разбираем задачу
Объект, камеры, проблема, получатели и ожидаемая реакция.
- 02
Проверяем видеопотоки
Ракурсы, освещение, сеть и вычислительная платформа.
- 03
Запускаем пилот
Обычно 2–4 камеры и один главный сценарий.
- 04
Доводим правила
Убираем ложные события и закрепляем регламент реакции.
Стоимость рассчитывается после короткого обследования.
Получить оценку
Она зависит от числа потоков, моделей детекции и интеграций — без скрытой «подписки на всё».
Оповещения
В сообщении сразу видно, что произошло
Не «камера 7: движение», а «человек в зоне рампы вне окна отгрузки» — со снимком, временем и нужным приоритетом.
- разные каналы для охраны, эксплуатации и руководителя;
- Telegram, Max, голос, MQTT и Home Assistant;
- повторная эскалация, если на событие не отреагировали.
Обсудить задачу
Опишите объект — предложим сценарий пилота
Достаточно указать имя и телефон. Остальные поля можно заполнить, если хотите сразу подробнее описать задачу.